技术特点
　　车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用非常广泛。基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，处理和分析摄像头拍摄的车辆图像或视频图像，得到每辆车的车牌号，完成识别过程。通过一些后续处理技术，可实现停车场出入口管理、入室盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、道路收费管理等。保持交通安全和城市安全，防止交通拥堵，实现全自动交通管理具有现实意义。
　　中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同。汉字的识别增加了识别的难度。
　　识别过程
　　自动车牌识别是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别车牌号码、车牌颜色。硬件基础一般包括触发装置(监控车辆是否进入视野)、摄像装置、照明装置、图像采集装置、处理器用于识别车牌号(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别和其他部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元，并且获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，找到车牌位置，然后将车牌中的字符分开以进行识别，然后形成车牌号码以便输出。
　　车辆检测
　　中国汽车牌照的暂停位置不统一。
　　在其他国家，车牌格式(例如车牌的大小，车牌上的字符排列等)通常只有一种类型，而在中国，车牌格式是根据、型号的不同车型为、，它分为普通车轿车、大使馆。汽车、警车、军车等，通常车牌也分为大车和小车。
　　中国汽车牌照的背景颜色和字体颜色有很多种组合。在我们的日常生活中，有蓝白色车牌、黄黑牌照、和白黑牌照。车辆检测可以使用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方法。视频检测可以避免损坏路径、不需要添加外部检测设备、不需要纠正触发位置、省钱，而且更适合移动、便携式应用。
　　该系统进行视频车辆检测，需要具有较高的处理速度，采用优秀的算法实现图像采集、处理，而不会大幅丢帧。如果处理速度慢，则帧丢失，使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆，并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始，这影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。